一是，把科学数据「统一编码」。

1、BOB足球 但这丝毫不减损这个事件的冲击力。

最后，机器狗和工作人员一起做电梯，达到另一个软网环境：地下车库。BOB足球再往下，GPT-5.6 LUNA Max、Claude-4.8 Opus这些名字，还在117到123分之间打转。

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参考资料： https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑：桃子新智元报道 就在昨天，整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。

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它完全依靠纯粹的自主决策。

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尤其是行业长期忽略的海量失败数据、无效试错参数，均可完整留存，补足了 AI 科研训练中稀缺的负样本数据。

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200 字草稿点击「改为专业语气」，不到两秒出结果。

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

6月18日，Anthropic宣布Claude Code支持Artifacts：把进行中的工作预览成实时、可交互、可分享的网页。

6、凌晨4点世界杯15亿对决！巴西vs黑马：2大巨星必有1人出局

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

GPT-5.5被部署成一个创始人笔记本上的智能体。

7、疯狂大楼！俄罗斯富豪想改变上海香港天际线？

每一帧画面都经过精密还原：服饰纹理、建筑样式、人群面孔、光线角度，还原出了那个年代本来可能有的样子。

按照规划，未来一年落地1000家零售场景，两年内铺到1万家量级。

8、耿同学的结局。

合并之前，Bun现有的全部测试用例，在CI里100%通过。

作者团队关注视频生成模型推理优化、视频世界模型、软硬件协同加速等方向，涉及KV缓存管理、稀疏注意力、GPU算子优化等系统问题。

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

9、为什么真正站在塔尖的人，都爱江诗丹顿“纵横四海”？

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

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传统工业机器人搞得定重复、标准、大力气的活，但一碰到「每次都不太一样」的精细活就束手无策。

机器人本质上是物理空间的Agent，高德对空间的理解、环境的拓扑结构、语义信息的丰富维度，是其他厂商难以企及的天然养料。

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大会聚焦「年轻化、国际化、专业化」开发者，连接全球开发者情感，将技术节日推向高潮。

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AI 创意智能体围绕「露营也能喝现磨」和「办公室三分钟咖啡自由」两个卖点，批量生成了数十组英语图文和短视频素材。

3、德国人在期待和担忧中迎来巴拉圭之战

模型主权解决的是推理资源控制权。河南淅川：以园聚链 逐绿向新爱诗从第一天就在做面向C端用户的全球化产品。

4、费城半导体指数跌2%

下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

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你手里还握着总开关：可以随时关掉记忆采集，可以选纯本地模式让数据不出设备，也可以联网。

6、绍兴知名商场宣布！停车新规！网友：真好，免费停车，营业时间也变长了~

他一直认可众多硅谷公司吸引AI人才的理念—— 对于顶尖AI人才来说，钱不是唯一的驱动力，他们想站在赢的那一边。

这座AGX之城，才刚刚破土动工。

一个人，第一次拥有了一整个出海团队 一个广州的 95 后创业者拿着一款便携咖啡机和 10 万元启动资金，给 Navos 下了一句指令：帮我找到最值得进入的海外市场，一个月内跑通第一轮增长。

7、惠及25.77万人丨哈尔滨社会救助标准再提高，实现罕见“二十二连增”

无问芯穹把这三件事，收进了一道乘法公式： AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI 生产力转化效率。

而清程极智不绑定任何一家厂商，它拥有异构复杂算力集群的统一调度和优化能力。

8、“做两头、歇中间” 高温之下守护者也在被守护

和取数一样，动作走的也是点按那个人自己的账号。

当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。

奥特曼在X上发帖，不提新模型，开头就是一句认错： 过去12个月里，我们的表现并不理想，这主要是我的过错。