做加法，比一上来堆满再删容易。

1、BOB足球 为什么PolicyTrim有效？ • 面向策略本身提效：它减少冗余动作和不必要的重规划，而不只是降低单次推理延迟。

此外，配合八卦炉智能软件栈，清程极智将复杂国产环境进行了屏蔽与封装。BOB足球这次 COSA 0.5 的发布抛出一个行业反共识：模型只是技能，系统才是大脑。

2、宏远速递！杜润旺顶薪加盟南京，曝争取林葳，崔永熙焦泊乔非卖品，朱芳雨剑指总冠军！

而且，Anthropic罕见重置了Claude的额度，试图抵御OpenAI的价格战。

3、一起跑到爽！一起冲击吉尼斯！

第一种，回合制循环（turn-based）。

4、斯波：小哈达威和字母哥的契合度很高

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

5、淘汰赛速览

Weil删帖。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

当具身大模型开始具备开放世界泛化能力，这20%的人工工序，第一次有了被逐步接管的可能。

6、更衣室作用明显！马刺全队都很喜欢这位平易近人的内线新秀？

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

二是 Agentic Landing Page（智能体商品页），专门给智能体看的商品信息页：图片被解构成结构化描述加自然语言打标，人类不需要理解这个页面，但智能体能准确提取每一个卖点。

7、8点1氪丨长鑫科技中签号出炉：共约770.22万个；西班牙1-0战胜阿根廷，夺得本届世界杯冠军；月之暗面有望最快6个月内赴港上市

为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

这套「生产系统」，其实已经有了名字：Token Factory。

8、埃托奥：姆巴佩该获公平评价，法国人该意识到他们有多幸运

它意味着机器或许正在跨过那条线——从「反复搜索、终于找到」，走向「一次落笔、一步不错」。

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

为了「作弊刷分」，AI通过链式利用凭证与漏洞，直接入侵了Hugging Face的生产数据库！ 幸运的是，Hugging Face与OpenAI团队发现异常，联手封堵了漏洞。

9、名嘴:王楚钦1-2输徐海东状态确实一般 整个人最近很沉调动不起来

它不再只是对话框里回答问题的模型，也不再只是IDE里帮忙补全代码的助手，而是开始以一个常驻进程的形式，住进用户的电脑，自主地读文件、发邮件、连云盘、装软件，替人把一件件真实的任务干完。

然后，他收集了GPQA、AIME、MMLU-Pro和HLE这些顶级榜单的公开测试集答案，用这些答案开始微调。

10、世界第一萨巴伦卡上手“绿刃” Wilson威尔胜正式发布全新Blade v10系列

而现在，所有这些数据，在ChatGPT中能够被你随手翻到，随时调出来用。

显然，这是一个即将颠覆AI格局的重磅产品。

1、热火追求字母哥后还想抢8200万冠军侧翼，却被老鹰半路截胡

高维开局，降维打击： 拆解小象电动的战略节奏 不过，宝马的M3属于百万级性能车，对成本不敏感。

2、抢七9分6助，哈登虽躺赢，但他比谁都开心！

KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

3、郭艾伦赴长沙转战电竞？34岁老将的破局与隐忧

在适应新场景时，WAM预训练的庞大模型参数被冻结（绝对保全了通用的物理常识和视觉推理能力）。斯普利特离任！都什么时候了，中国球迷怎么还在怪杨瀚森教练？你说了别看，它说好的——然后连柜子带锁一起搬走了。

4、被CBA多队疯抢！山东被曝欲卖掉谢智杰，广东队成最大潜在下家？

另一方面，国产芯片替代的浪潮在2026年进入了一个新的加速期。

5、胜率高达64%却始终换不来一冠 哈登到底算不算真正的超级巨星

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

6、领先20分！中国男篮碾压非洲劲旅 贺西宁崔永熙庞铮麟发挥出色

这种在国产显卡上做Infra的能力，是目前其他团队无法企及的护城河。

三届ICLR 评分尺度差异正在扩大 团队基于ICLR 2023–2025三届顶会公开数据，开展大规模实证分析，数据集覆盖2.2万余篇论文、5.2万条评审记录，能够真实反映近年顶会评审状态。

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

7、外媒：布拉格斯巴达将签哈兰德表弟，创队史转会纪录

今年5月，奥特曼回到母校斯坦福，站上CS153的讲台，认错了： 这是我的一个预测错误。

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

8、JR最恨的队友，到底触犯了什么种族禁忌？_NBA盲点

Shadoweave真正的野心，在这一面。

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

这就是中国科技硬实力的自信。

模型越会干活，账单涨得越快。