第二种，目标循环（/goal）。

1、BOB足球 2.0 真正在建的基础设施是 Skill Market（技能商店）。

好在缓存命中的价格依然极低，把批量任务、评测跑分、数据生成挪到高峰之外，成本还能压回去。BOB足球在Claude Code里，你可以把一个跨越多天的项目整个丢给它，它自己分阶段规划、自己派子智能体、一直干到达标为止。

2、C罗世界杯生涯结束了：终于

先要仿真测算，再要答疑论证，最后要一份整合好的可视化报告。

3、打造消费新场景 培育消费新业态——我国消费潜力将持续释放

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

4、又一个高手加盟火箭！这下别说雷霆，连马刺也要担心了

有了这套机器可读的题目，AI才能直接输出Lean证明、由编译器自动判分，不再需要人类评委阅卷。

5、2026南油美食推荐：登良路上的东北味

彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。

更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。

这就是物理智能和文本智能最大的不同：答题，打完字就结束；干活，只有瓶子真拿到、工件真放准、插头真插进，才算完成。

6、《经营方略》之“改革与机制”金句100条

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

新智元报道 【新智元导读】Grok Build被爆偷代码实锤，48小时后，马斯克亲自按下删除键：历史用户数据全部清零，一个字节不留。

7、“冻货偏航河南”事件知情者透露：被查扣冻货中不排除有走私货，货主敢怒不敢言

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

一个智能体的记忆叫经验，一亿个智能体的共享记忆，叫文明。

8、预制菜国标要来了，牛马大概率先破防！

结果比跑分刺激多了。

但有一道鸿沟，从来没有被真正跨越——你永远知道，你是在看历史，而不是在历史里。

原本这些活儿，都得你在一个个工具之间来回切、把数据一段段复制进对话框。

9、2026年“创客中国”吉林省中小企业创新创业辽源分赛区大赛正式启动

② 从理论上证明：DLM 的后门训练可以等价地通过构造诱导前向掩码分布（Induced Forward Masking Distribution）来实现，从而揭示出区别于AR（Auto-Regressive）语言模型的全新威胁面。

尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

10、打造消费新场景 培育消费新业态——我国消费潜力将持续释放

万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

S0 只暴露一个统一接口，接收上游的全身运动目标，输出平衡协调的关节指令。

1、泰山队最新名单，一线队6人离队补报19岁新星，B队补强两人

Opus 5要补的，恰恰是Sonnet 5和Fable 5之间那道尴尬的「空档」。

2、篮网32分狂胜国王：7号秀26+5单节16分 打爆6号秀16分

比如，「改进这段代码」是个坏目标，因为没法验证；「/tests/下所有测试通过，只许改/src里的文件，修3次还不过就停下来汇报」是个好目标，因为每一条都能核对。

3、没实力，没情商，还双标，她上《浪姐》干啥来了

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。我发现，很多家务都是自找的，没事偷偷懒，生活轻松又自在不像语言模型可以云端调用API。

4、从贴脸到挽手现再陷“整容”，养女19年争议不断，冯小刚可曾后悔

AI Agent不再是PPT上的愿景，而是真的开始拆任务、调工具、跑流程。

5、沙特“太空天文台”方案公布，赫斯维克工作室设计

SeClaw把原本走自然语言的通知，改成了带必填字段的结构化工具调用，凭证反倒因为「字段必须填」而被写进了参数。

6、成龙发文悼念谢贤：我还在做武行的时候，他已经是大明星

你点个确认，主Agent立马开始改，review一遍diff，前后还不到十分钟。

可以确定的是，随着模型规模逼近物理和工程的极限，前沿模型的迭代难度正在急剧上升。

我们已经见识了前沿模型给网络安全带来的挑战；而随着能力持续提升，包括核风险与生物风险在内的其他威胁可能很快显现。

7、万万没想到，刘强东会因广西大雨后的两个举动，实现口碑暴涨

原代码对两个分量分别取了abs()，-1天变成1天，68400秒原样留着，硬凑出「1天+19小时」。

简而言之，S1-Omni成功打通了从「跨模态科学理解与推理」到「领域原生结果生成」的完整链路。

8、Panda Express创始人：“我以为会一夜成功，结果大错特错”，如今却年收超600亿

配合auto mode和动态工作流，把长活儿全自动串起来：每小时扫一遍反馈频道，收到一份bug报告，就自动分诊、修复、回复，一条龙跑完，全程不停下来问你要权限。

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

表征一：「身随眼动」 相比于让机器人实现一些高难度的动作，高德的ABot-N1更聚焦于让机器人合规安全的走进人类生活当中。

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。