把两件事合在一起看。

1、BOB足球 参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。BOB足球眼下一个尴尬的现实是，AI找漏洞的速度，已经快过了现有系统修漏洞的速度。

2、美国防部说，中国是世界上唯一，可以用常规和核武攻击美国的国家

托管沙盒 + 全栈agent控制 + 思考力度调速，在单agent的能力密度上做文章。

3、铁路南京站、苏州站、徐州站、常州站、无锡站恢复开行7月12日部分列车

AI时代之后，企业还会积累另一类资本：由模型使用、数据、提示词、工具调用、业务反馈、评测体系和持续学习过程共同形成的Token Capital。

4、亏电油耗比HEV还低！17.49万元起 迈腾PHEV、探岳L PHEV开启预售

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

5、一场4-3！让哥伦比亚出局，瑞士进8强对阿根廷，世界杯或成欧洲杯

现在，我们急需一个代码原生安全的工具，让安全检查不再等在流水线门口，而是搬进编码过程本身。

收件地址还不是xAI自家服务器，而是Google Cloud上的一个存储桶。

针对大模型三维操作偏弱的问题，行业普遍通过对接pymatgen等专业工具库补短板。

6、阔腿裤，穿的就是走路带风的气势

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

清华大学计算机副研究员苏航，聚焦可恢复性——真正的智能不是不犯错，是知道怎么改回来。

7、正式确定！国安助教加盟辽宁铁人，再度携手徐正源，夏窗引援生变

大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景：做家务。

然后每涨一波，官方就清零一波。

8、华为"韬定律"完整解读：摩尔定律死了50年，中国芯片换了一把刀

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为「史上最差」。

目前，一部分人已提前拿到了DeepSeek V4（GA）灰度测试的权限。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

9、一夜两转会消息！利物浦追妖星碰壁，国米签意大利飞翼只差一步

不需要让机器人训练具体任务，只要训练一次动作，即可复用于 VLA 执行、遥操作采集、零样本回放三类场景。

剩下20%的深度问题，则会再转交对应的垂类智能体。

10、一半是网红滤镜，一半却是生死守护——航拍兴盛大桥感怀

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

1、传奇的谢幕与不屈的蓝白：梅西的最后一舞与丢冠后的社媒发声

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

2、宝刀不老！39岁梅西暂登金球热门候选第1！世界杯狂轰7场8球4助

这，正是这项工作的出发点。

3、挪威VS英格兰：北欧海盗手握两大优势，或爆冷淘汰三狮军团进4强

这三种能力，在底层就长在一起。金球奖赔率引爆舆论：亚马尔领跑遭质疑，世界杯“1球0助”成原罪？你把家门钥匙交给它，是让它帮你干活——不是让它把整个家打包带走。

4、盐城市纪委监委通报：顾爱红被查

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。

5、记者蹲点儿——桃条沟村：住进新村，防汛也不放松

一年之后的同一个舞台，7月17日，磐石2.0正式发布。

6、皇马中卫米利唐谈皇马中卫引援：期待在穆帅执教下，训练和共事

整体而言，「书生·端砚」的核心价值，并非单纯提升计算效率，而是针对性解决行业普遍存在的推演产出多、落地验证难、偏差修正慢、成果转化弱的核心痛点，为 AI 科研植入真实世界的迭代逻辑，推动模型从标准化工具，升级为可探索未知领域的科研协作载体。

2026年，三个通用大模型直接拿下满分。

设想你问它：「上个月我参加过几场跟艺术有关的活动？」一个靠相似度检索的系统，一看到「艺术」两个字就兴奋起来，把你聊过的「班克斯的街头艺术」「那场关于希腊艺术的讨论」一股脑捞回来。

7、眼科医生戴“墨镜”做手术？不是耍酷，是3D黑科技

你的尝试值得尊敬，也许奥林匹斯众神终有一天会眷顾你。

物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。

8、“巴赫金对话理论与跨学科人文研究”高层论坛在黑龙江大学召开

越红越危险，越绿越安全。

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

大会以「开发者，找找找」为题，赛事、Workshop、沉浸式体验三线并进，集聚100+科技大咖、200+创业科学家、500+头部科技企业。

正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。